
その経営課題、本当に「聞くべきこと」まで見えていますか?
リーダーが見落としている論点を発見する。
経営者専用の『問い設計 AI』QYNE(クィン)
売上、人材、新規事業、AI導入、組織、資金繰り——。
経営者が抱える難しい課題ほど、最初から問題が整理されているわけではありません。
「何かがおかしい。でも、本当は何を考え、何を決めるべきなのかが見えない。」
QYNEは、そんな曖昧な経営課題を一文入力するだけで、
見落としている論点、検討すべき選択肢、制約、優先順位まで整理し、生成AIから意思決定レベルの答えを引き出す「最適な問い」へ変換します。
ChatGPT、Claude、Geminiなど、普段使っている生成AIはそのままで構いません。
AIに何度も聞き直すのではなく、最初に「何を問うべきか」を変える。
経営者・CxO・部門責任者の思考を、
「AIに相談する」から「経営として決められる」状態へ。

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経営者の"迷い"を、
動ける決断に変える。
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PROBLEM
あなたも、こうなっていませんか?
「AI に聞けば早い」 ー ー そう思って導入したはずが、気づけば半日、ChatGPTやClaudeなどと壁打ちしていた。
■ 質問を5回、10回と書き換えても、出てくる答えは一般的
■ 出力の検証・修正に疲れ、結局自分でゼロから組み直している
■ 部下に渡せず、自分の頭の中だけが散らかっていく
■ 「これが本当に判断材料になるのか?」という不安が消えない
Harvard Business Review、BCGの両機関が、複数AIツールの同時使用による「AI Brain Fry (脳疲労)」とPoC放棄の連鎖を警告しています。
AIに振り回される時代は、もう終わりです。
💬
新規事業を考えている
もし、事業投資判断ミスをしたら、→ 数億円の損失
それが数千円で防げるなら?
何から検証すべきか整理できていない。AIに聞いても答えが浅い。QYNEが問いを設計します。
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営業・提携を強化したい
もし、戦略ミスをしたら、→ 数千万円の損失
それが数千円で防げるなら?
施策の優先順位と打ち手を明確にしたい。判断の初動を圧倒的に速くします。
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採用・組織の判断に迷う
もし、採用ミスをしたら、→ 数百万円の損失
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誰を採るか、何を任せるか。経営者が抱える曖昧な問いを、整理可能な構造に変えます。
【実例を見る】
例えば、QYNEに『私は IT 企業の営業責任者です。営業戦略を見直したい』とだけ入力すると、この一文だけで、あなたの課題に特化した"判断に漏れがない戦略書"を導きます。

なぜ、経営者はQYNEへシフトしているのか
① 自分では気づけなかった「本当に考えるべき論点」が見えるから
経営課題は、最初に見えている問題が本当の問題とは限りません。QYNEは、曖昧な悩みや違和感を分解し、経営者が見落としている論点や、いま本当に決めるべきことを明らかにします。
② 生成AIへの「聞き方」を考える必要がなくなるから
ChatGPT、Claude、Geminiなど、どれほど高性能なAIでも、問いが曖昧なら答えも曖昧になります。QYNEは、経営課題を一文入力するだけで、生成AIから経営判断に使える答えを引き出す「問い」へ変換します。
③ 「AIに相談する」から「経営として決める」へ進めるから
QYNEは答えを代わりに決めるAIではありません。選択肢、優先順位、制約、リスクまで整理し、経営者の問題意識を「意思決定できる問い」に変えることで、生成AIを経営判断のための思考パートナーへ変えていきます。
SOLUTION
使い方は、3ステップだけ
あなたの問いを入力するだけ。QYNEが課題を分析しプロンプトを自動設計。
あとは普段お使いの生成AIにコピペするだけです。
ステップ#1. 頭にある課題を入力
箇条書きでも、メモ書きでも構いません。今、頭にあるままを入れるだけです。
例えば:私の会社は金融サービス業です。AI 時代に求められている、我が社に最適な人材を確保したい。
所要時間 10秒
ステップ#2. あなたの経営課題を、AIが深く考えられる「問い」に変える
QYNEがあなたの課題を分析し、
見落としている論点、選択肢、制約、優先順位まで含めた「生成AIへの問い」を自動で設計します。
所要時間 20秒
ステップ#3. コピペだけで結果を取得
QYNEが設計した「問い」を、あなたが利用しているChatGPT、Gemini、Claudeなどにそのまま貼り付けるだけ。
論点整理、比較、打ち手設計まで。AIの回答の質が、明らかに変わります。
一撃で、戦略級の回答が手に入れることができるのです。
所要時間 30秒

COMPARISON
実際に、こんな出力が得られます。
得られる回答例:新規事業
◎ 市場仮説:BtoB SaaS転換
◎ 既存顧客横展開 / 地域特化モデル
◎ 優先検証:顧客インタビュー設計と検証KPI
◎ リスク:競合参入タイミング・初期投資回収期間
◎ 次の一手:PoC設計と意思決定マイルストーン
得られる回答例:営業戦略
◎ 原因分析:代理店別スコアリングと勝因・敗因の抽出
◎ 優先施策:上位代理店への集中支援とスクリプト整備
◎ ロードマップ:30/60/90日の段階的KPI設計
◎ 追加提案:インセンティブ設計の見直し観点
今なら、通常 月額9,900円相当を 無料トライアル として開放中
ご利用ガイド+実際の使用例はこちら
カスタマーレビュー
★★★★☆(5つのうち4.4)
★★★★★ | 製造業 CEO
正直なところ、これまではChatGPTと何度もやり取りを繰り返し、こちらで論点を組み直してから、ようやく判断材料にしていました。設備投資や新規ラインの検討となると、その下準備だけで半日溶けることもあった。
QYNEは最初の問いの段階で、市場性、収益性、競争優位、撤退基準まで一通り整理して返してくれる。この一発目の精度が、経営者にとっては実にありがたい。
外部コンサルに頼んでいた論点整理の一部が手元で済むようになり、コストの面でも効いています。AIとの対話に費やしていた時間が、判断そのものに使えるようになった。これが一番大きな変化です。
★★★★★ | マーケティング/企画
AIにコピーや施策案を出させても、以前は「まあ、そうだよね」で終わる案ばかりで、現場でほぼ書き直していました。
QYNEを使ってみて、問いの立て方そのものが変わり、顧客が今どの段階にいて、何と比較し、何に引っかかっているのか。そこまで踏み込むので、出てくる答えの解像度がまったく違った。
おかげでLP、広告、SNS、メール導線まで、同じ顧客像を軸に一貫して設計できる。単なる案出しではなく、顧客が動く流れを作れる。マーケの実務として使えたのは影響力が大きかったです。
★★★★☆ | システムエンジニア
これまでもAIで提案書や設計書のたたき台は作れましたが、実務の制約や、顧客社内を通すための材料がどうしても足りない。結局、こちらで肉付けし直していました。
QYNEを通すと、要件はもちろん、移行リスク、費用対効果、情シスや経営層それぞれの懸念まで織り込んだ問いになる。出てくる答えが、提案前の論点整理にそのまま使える水準です。
長年この業界にいると、刺さる提案書は「誰が何で引っかかるか」を押さえているかどうか。そこを最初から拾ってくれるのは、現場として実にありがたい。
★★★★☆ | 人事・採用・人材開発
求人票や面接質問をAIで作るだけでは、結局「欲しい人をどう見極めるか」までは正直、届いていなかった。長年この仕事をしていると、そこに毎回もどかしさがありました。
ChatGPTを使う前にQYNEを使うと、職務要件、成果責任、行動特性、評価基準、さらに入社後の定着設計まで、一本につながった形で整理されるのに驚いた。採用と育成が分断されず、ひと続きの設計図として手元に揃うのは大きい。
採用業務が、文書を作る仕事から、組織課題を解く仕事に変わってきた感覚です。人事の役割を一段引き上げてくれるツールだと感じています。
ご利用者様の声
製造業・商社・IT・医療・建設——
業種を問わず、経営者からの声が届いています。
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QYNEが設計する「一撃プロンプト」の威力を、今すぐ体感できます。
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(※) 無料トライアル(検証期間)について
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・複雑な設定は不要。「問い」を入力するだけで準備は整います。
※機密について
ご利用者が入力した課題は、課題の解析と問いの設計のために処理され、設計完了後は速やかに自動削除されます。弊社が入力内容を継続的に保存・閲覧することはありません。ご本人の明示的な同意がない限り、研究・分析や外部提供に利用することもありません。
