<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[アストロサイト合同会社]]></title><description><![CDATA[QYNE]]></description><link>https://www.qyne.ai/blog</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 22 Apr 2026 17:13:49 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.qyne.ai/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[経営者が本当に相談したい課題は、「答えのない問い」だ。]]></title><description><![CDATA[形式知では整理できない領域——暗黙知×リスクありの経営判断に、どう向き合うか。]]></description><link>https://www.qyne.ai/post/executives-questions-with-no-answer</link><guid isPermaLink="false">69ccb3e6f7044e6cf7a4a645</guid><category><![CDATA[レビュー]]></category><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 06:32:23 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/27d984_769771240e9940989e4a3a01280bdb1f~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>QYTH編集部</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【超速】成果を出すリーダーのための『QYNE』活用ガイド｜たった３ステップで「直感」を「利益」に変える]]></title><description><![CDATA[QYNE（クィン）から得られるもの。 それは、「あなたの頭の中にある『直感』を、億単位の利益を生む『 超・高解像度な決断 』へと一撃で変換するスピード」です。 「AIのプロンプトを学ぶ時間なんてない」 「AIで壁打ちしても教科書レベル」  「難しい理屈はいいから、早く実行できる結論（成果）が欲しい」 そんな、１分１秒を争うリーダーのためのシステムが『 QYNE 』です。 読むのはここだけで十分です。使い方は驚くほどシンプルに設計されています。 わずか3ステップ！QYNEの超速・使い方 ■ ステップ1：アクセスしてアカウントを作成する まずはQYNEの 登録画面 へ。 『メールアドレス』と『パスワード』の入力だけで、わずか１５秒で登録が完了します。 会社名やお名前などを入れる必要がないため、誰がどのような課題を入力したか、誰にも知られることがありません。 メアド、パスワードを入力し、チェックボックスをクリックし、最後に『 QYNEへのアクセスを開始する 』のボタンをクリックしてください。 ■ ステップ2：ダッシュボードを開き、あなたの「課題」を入力する...]]></description><link>https://www.qyne.ai/post/qyne-quick-guide-for-leaders</link><guid isPermaLink="false">69d3cd4611b9dfb4baa51c35</guid><category><![CDATA[使い方]]></category><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 15:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/27d984_18e56c8085ac453b958f767961add60d~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_618,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>QYTH編集部</dc:creator></item><item><title><![CDATA[身体を持たないAIは、人間の情動をどこまで理解できるか]]></title><description><![CDATA[——研究の現在地と、問いの立て方 2026年3月11日、エージェント・エンジニアリングの上位または次世代レイヤーであるインテント・エンジニアリング（Intent Engineering）版『 QYNE（クィン） 』が完成した。 （補足：エージェント・エンジニアリングの進化）2026年4月現在 プロンプト・エンジニアリング 最も基礎（2022-24年主流、今はサブスキル） コンテキスト・エンジニアリング 2025年頃に台頭、RAGなどハーネス内の情報管理層 メモリー・エンジニアリング 長期記憶・状態管理の専門領域 （Harnessの核心コンポーネント） ハーネス・エンジニアリング 2026年現在、最も注目されている中心レイヤー インテント /メタ・ハーネス・エンジニアリング 上位・次世代レイヤー （参考文献： https://shashikantjagtap.net/agent-engineering-101-at-gdg-london-how-to-build-reliable-ai-systems/  ） 『QYNE』は、人間の「意図」を起点に、下位のハーネス／コンテキスト/メ...]]></description><link>https://www.qyne.ai/post/ai-emotion-understanding-embodiment</link><guid isPermaLink="false">69d885ba4e4fe2e3f72c08e1</guid><category><![CDATA[AI時代の経営者の洞察力]]></category><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 15:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/27d984_7b637f454e9442c5b6124889f0adfa68~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>前田義徳</dc:creator></item><item><title><![CDATA[もしあなたが、日米交渉の責任者だったら。]]></title><description><![CDATA[首脳会議で勝つための現実的な交渉設計を、あなたはどう描くか。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 問いの背景：日米交渉 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2026年。 世界は、再び「力の言語」で動き始めている。 自由貿易は建前として残りながら、 現実には、関税、供給網、軍事、エネルギー、 そしてAIまでもが、国家交渉のカードになった。 同盟国であるはずの国どうしですら、 もはや「仲が良い」だけでは前に進めない。 相手にとって利益が見えるか。 自国にとって成果が残るか。 その一点で、すべてが測られる時代に入っている。 とりわけアメリカとの交渉は、 もはや単なる友好確認の場ではない。 どこまで支持するのか。 どこまで負担するのか。 どこで自国の原則を守るのか。 そして、どうすれば 「対立せずに、譲りすぎずに、勝つ」のか。 曖昧な言葉は、慎重さではなく、 迷いとして受け取られることがある。 一方で、安易な同調は、 国益そのものを細らせかねない。 あなたが今、 この国のトップとして...]]></description><link>https://www.qyne.ai/post/us-japan-negotiation-leader</link><guid isPermaLink="false">69c1574fb9d5370ce323b7a6</guid><category><![CDATA[AI時代の経営者の洞察力]]></category><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 15:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/27d984_9c99174f5dbc4ab6a0f8fdc3e4de4384~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>QYTH編集部</dc:creator></item><item><title><![CDATA[ご利用者様の声 Vol.01]]></title><description><![CDATA[QYNE 検証レポート はじめに ： このレポートについて 本レポートは、QYNEシステムの正式ローンチに先立ち、ベータ版検証にご参加いただきました経営者の皆様からいただいたフィードバックをまとめたものです。 掲載にあたり、以下の点をご了承ください。 QYNEは、経営者の意思決定に関わる極めて機密性の高い課題を取り扱うサービスです。そのため、ベータ版検証においてご入力いただいた具体的な経営課題の内容、および個人・法人を特定できる情報は、一切公開しておりません。本レポートに掲載しているコメントおよびエピソードは、ご本人様の同意のもと、特定を避けるために業種・規模・役職のみを記載した形式で掲載しています。 これは、QYNEが経営者の皆様との信頼関係を最も重要な資産と考えているからです。 検証レポート ① 製造業　代表取締役社長 企業規模：売上150億円規模　業種：製造業 検証の背景 こちらのご参加者は、原材料費の継続的な高騰という、製造業経営者であれば今まさに直面している課題を抱えていたご状況の中、QYNEベータ版の検証に参加された。...]]></description><link>https://www.qyne.ai/post/customer-testimonials-01</link><guid 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...]]></description><link>https://www.qyne.ai/post/trump-tariffs-negotiator-role</link><guid isPermaLink="false">69a2a46e3a2716aeb2191db0</guid><category><![CDATA[AI時代の経営者の洞察力]]></category><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 15:38:44 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/27d984_0af518c8f2634ad291b6c511544c9513~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>QYTH編集部</dc:creator></item><item><title><![CDATA[ChatGPTに「聞き方」を知らないまま、あなたはいくらの機会損失を出していますか？]]></title><link>https://www.qyne.ai/post/how-to-ask-chatgpt-opportunity-loss</link><guid isPermaLink="false">69ae54c2de5ad9153e09f2a5</guid><category><![CDATA[使い方]]></category><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 15:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>QYTH編集部</dc:creator></item></channel></rss>